Las máquinas son más inteligentes que los médicos cuando se trata de detectar el cáncer de piel

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  • Según un nuevo estudio, las máquinas pueden predecir con mayor precisión los lunares de cáncer de piel peligrosos que los médicos.
  • Los científicos enseñaron inteligencia artificial para detectar lunares cancerosos de marcas benignas.
  • Los investigadores creen que los médicos pueden comenzar a usar la IA para diagnosticar mejor las pacientes y determinar si se necesitan biopsias.

    Según un nuevo estudio, la inteligencia artificial puede ser más inteligente que los médicos, o al menos ser mejor en la detección del cáncer de piel.

    Los investigadores enfrentaron al hombre contra la máquina para determinar cuál es mejor para diagnosticar el cáncer de piel. Enseñaron a una computadora a detectar el cáncer mostrándole 100,000 imágenes de lunares y luego compararon su desempeño con un grupo de 58 dermatólogos. Al final, encontraron que la IA podría diagnosticar mejor la forma más peligrosa de cáncer de piel, los melanomas, que mataron a más de 6,000 hombres en 2014, el año más reciente para el cual se dispone de datos.

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    El estudio

    Los científicos mostraron 100,000 fotografías que muestran una variedad de lunares a una máquina de red neuronal convolucional (CNN), para que pueda conocer las diferencias entre un lunar canceroso y no canceroso. Luego, 300 fotos. no utilizados durante el entrenamiento fueron seleccionados para probar la capacidad de la CNN para detectar el cáncer.

    De esa muestra de 300, se entregaron 100 imágenes a dermatólogos para probar sus capacidades de detección de melanoma. Los médicos miraron las fotos y ofrecieron sus diagnósticos y planes de tratamiento.

    Los resultados

    En promedio, los dermatólogos identificaron correctamente el 86.6 por ciento de los melanomas y el 71.3 por ciento de las lesiones malignas. AI, en comparación, diagnosticó con precisión los melanomas el 95 por ciento de las veces.

    Cuando a los dermatólogos se les dio un poco de información adicional, como la edad y el sexo del paciente, la ubicación del lunar y las fotos de primer plano, su desempeño fue ligeramente mejor, aunque no tan bueno como el de la máquina. Los dermatólogos diagnosticaron con precisión el 88.9 por ciento de los melanomas y el 75.7 por ciento de las marcas no cancerosas cuando brindan esa información adicional.

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    Entonces, ¿las máquinas están reemplazando a los médicos?

    No exactamente. Según el coautor del estudio, el Dr. Holger Haenssle, de la Universidad de Heidelberg en Alemania, la IA solo sería utilizada como herramienta por los médicos.

    "Esta CNN puede servir a los médicos que participan en la detección del cáncer de piel como una ayuda en su decisión de realizar una biopsia o no", dijo en un comunicado. "La mayoría de los dermatólogos ya utilizan sistemas de dermatoscopia digital para obtener imágenes y almacenar las lesiones para la documentación y el seguimiento. La CNN puede evaluar fácil y rápidamente la imagen almacenada para obtener una 'opinión experta' sobre la probabilidad de melanoma. Actualmente estamos planeando estudios prospectivos para evaluar el impacto en la vida real de la CNN para médicos y pacientes ".

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    Cómo detectar melanomas en casa

    Los hombres son más propensos que las mujeres a desarrollar cáncer de piel. Observar los nuevos crecimientos y vigilar los lunares actuales es vital para garantizar que las lesiones cancerosas se detecten antes de tiempo.

    ¿Quieres realizar verificaciones a domicilio? Los lunares más grandes que el tamaño de un borrador, o los que varían en color, podrían ser signos de melanoma. Para más estrategias para detectar el cáncer de piel, haga clic aquí.