Esta tecnología puede predecir el riesgo de ataque cardíaco con solo una foto de su ojo

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¿Qué pasaría si una simple foto de su globo ocular pudiera predecir sus probabilidades de tener un ataque al corazón?

Esa es la promesa de un nuevo algoritmo de aprendizaje profundo de los investigadores de Google y Verily, una operación de tecnología de la ciencia y la atención de la salud de datos realizada por Alphabet, empresa matriz de Google. Al usar una fotografía de alta definición del globo ocular de un paciente, el algoritmo puede predecir los factores de riesgo cardiovascular de los pacientes, como el estado de fumar y la presión arterial, y las posibilidades de un ataque cardíaco futuro con el mismo nivel de precisión que las pruebas tradicionales.

La tecnología se probó con datos de casi 300,000 pacientes, y los hallazgos alentadores se informaron el lunes en la revista Nature. No hace falta decir que el algoritmo de Verily hace que las pruebas cardiovasculares sean mucho más sencillas y menos invasivas.

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Cómo funciona

Para empezar, la herramienta con poder de Verily de A.I. requiere una foto de alta definición de los vasos sanguíneos en el interior del globo ocular, conocido como fondo de la retina. (Créalo o no, sus ojos tienen una cantidad sorprendente de información sobre su salud en general).

La herramienta es un algoritmo de aprendizaje profundo, lo que significa que aprende de las imágenes que ha visto anteriormente y utiliza ese conocimiento para informar sus predicciones. Se enseña a sí mismo a buscar en los vasos sanguíneos del fondo de la retina, luego analiza esos datos para sacar conclusiones sobre la salud cardiovascular del paciente.

Por que importa

En una visita típica de un cardiólogo, su médico a menudo examinará su comportamiento diario, dieta, edad, historial genético, origen étnico y una lista completa de otros factores para determinar si está en riesgo. Esos factores permiten que los médicos asignen una puntuación numerada, que representa la probabilidad de un paciente de un evento cardíaco. Michael V. McConnell, MD, jefe de operaciones cardiovasculares en Verily, dijo a que el algoritmo tiene el potencial de ir un paso más allá de los métodos tradicionales.

"El puntaje de riesgo podría ser un punto de partida, pero obtener una medida directa de su salud vascular, en principio, debería poder brindarle una medición más precisa de ese riesgo", dijo. (¿Preocupado por un ataque cardíaco en tu futuro? Aquí hay 6 señales que debes tener en cuenta).

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En este momento, el algoritmo está "a la par" con los métodos actuales, explicó McConnell en una publicación del blog sobre la investigación, pero tiene el potencial de superarlos en capacidades predictivas si obtiene más datos (en otras palabras, más imágenes de globos oculares) . McConnell dijo el equipo necesario para un fondo de la retina no es exactamente común (es probable que su médico de cabecera no lo tenga), pero el proceso también es mucho más simple que una tomografía computarizada completa u otros métodos para obtener imágenes de los vasos sanguíneos.

McConnell también está entusiasmado con la capacidad del algoritmo para crear "mapas de atención" que destacan ciertas partes de la imagen que usaba para hacer predicciones, algunas de las cuales los médicos no habían pensado analizar antes. Esto permite a los médicos aprender más sobre cómo funciona el algoritmo, para que los humanos y las máquinas puedan aprender unos de otros.

¿Qué significa esto para sus futuras visitas médicas? Dependiendo de la rapidez con la que la tecnología pueda llegar al mercado, los diagnósticos cardiovasculares podrían ser mucho más ágiles y precisos, lo que debería calentar incluso el corazón del tipo más médico-fóbico.